Аналитика/Wildberries (Москва)

Россия: бренды на Wildberries — бад для кожи

Анализ рынка БАД для кожи на Wildberries в Москве выявил высокую фрагментацию с преобладанием нишевых игроков и четкую сегментацию по ценовым стратегиям. Ключевые метрики указывают на зрелый онлайн-сегмент с высокой вовлеченностью покупателей, где успех определяют управление репутацией и логистическая эффективность.

Ключевые выводы

  • Рынок характеризуется высокой фрагментацией: 149 брендов конкурируют за долю, при этом 70% из них имеют низкую узнаваемость и объем продаж.
  • Наблюдается прямая корреляция между высоким рейтингом (от 4.9) и объемом продаж, что делает управление репутацией критическим фактором успеха.
  • Ценовая политика сегментирована: масс-маркет (300–600 ₽) доминирует по объемам, премиум-сегмент (свыше 1 500 ₽) демонстрирует устойчивый спрос.
  • Логистика в Москве выступает ключевым конкурентным преимуществом, позволяя лидерам обеспечивать доступность и снижать сроки доставки.
  • Барьеры для новых игроков включают необходимость накопления отзывов, оптимизацию ценовой эластичности и интеграцию в экосистему маркетплейса.

Методология

Выводы отчета основаны на анализе публичных данных маркетплейса Wildberries по категории «БАД для кожи» в Москве. Исследование рассматривает представленность брендов на платформе. Объем выборки составляет 276 SKU, что не является полным ассортиментом категории. Данные собраны по продукту с использованием соответствующего поискового запроса. Оценка спроса (прокси-объем) рассчитана на основе количества отзывов с допущением, что отзыв оставляет примерно 5% покупателей.

Рейтинг и отзывы

Рейтинг и отзывы
20 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Диаграмма «Рейтинг vs Отзывы» разделяет бренды на четыре квадранта: «Звезды» (высокий рейтинг / много отзывов, 23 бренда), «Растущие» (высокий рейтинг / мало отзывов, 39 брендов), «Нишевые» (низкий рейтинг / мало отзывов, 49 брендов) и «Проблемные» (низкий рейтинг / много отзывов, 19 брендов). Рекомендации: «Звездам» — инвестировать в удержание лидерства; «Растущим» — наращивать видимость; «Нишевым» — пересмотреть ценность предложения; «Проблемным» — срочно работать с качеством и обратной связью.

Цена и прокси-объём

Цена и прокси-объём
20 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Анализ зависимости «Цена vs Объем продаж» показывает, что наибольший прокси-объем сконцентрирован в среднем ценовом сегменте (244–1 862 ₽). Это указывает на высокую ценовую эластичность спроса в масс-маркете. Практические шаги: брендам необходимо тестировать ценовые коридоры для оптимизации конверсии, а игрокам премиум-сегмента — усиливать коммуникацию ценности для нивелирования чувствительности к цене.

Распределение цен

Распределение цен и KDE
151 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Распределение цен демонстрирует широкий диапазон (421–20 976 ₽) с высокой концентрацией предложения в коридоре до 1 500 ₽. Сегментация рынка очевидна: бюджетный, массовый и премиум-сегменты. Рекомендации: игрокам стоит фокусироваться на четком позиционировании внутри своего сегмента, избегая ценового размытия, и рассматривать возможность создания суб-брендов для охвата смежных ценовых ниш.

Доли рынка

Доли рынка по прокси-объёму
8 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

На долю топ-5 брендов (VitaMeal, GREENSIDE, TETRALAB, BioHerb, SOLAB) приходится около 55% рынка по прокси-объему, что указывает на умеренную концентрацию. Сегмент «Прочие» (остальные 144 бренда) занимает 45%, демонстрируя наличие множества скрытых игроков с потенциалом роста. Стратегические ходы: лидерам — защищать долю через экосистемные решения; остальным — искать узкие ниши или партнерства для усиления присутствия.

Диапазон цен (boxplot)

Диапазоны цен топ-5 брендов
5 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Анализ boxplot по топ-5 брендам показывает значительный разброс цен внутри ассортимента даже у лидеров, особенно у TETRALAB. Это свидетельствует о широком продуктовом портфеле, нацеленном на разные потребительские сегменты. Рекомендации по корректировке ассортимента: оптимизировать SKU, убирая дублирующие позиции, и усиливать ценовую дискриминацию для максимизации охвата и маржинальности.

Запрос в Индексбокс

Для выполнения кастомного парсинга данных по Wildberries необходимо определить целевую категорию или ключевое слово, указать регион (например, Москва) и задать параметры сбора: количество товаров, метрики (цена, рейтинг, отзывы, бренд). Далее используется специализированное ПО для сбора публичных данных с карточек товаров, их очистки и агрегации в структурированный датасет для последующего анализа.

Заключение

Ключевые выводы: рынок БАД для кожи на Wildberries зрелый и сегментированный, где успех определяют репутация, ценовая стратегия и логистика. Рекомендации инвесторам: рассматривать M&A с нишевыми брендами из квадранта «Растущие» или инвестировать в логистическую инфраструктуру. Основные барьеры входа: необходимость быстрого накопления социального доказательства (отзывов), высокая конкуренция в низком ценовом сегменте и зависимость от алгоритмов платформы. Региональный аспект: базирование в Москве или наличие складов в регионе критически снижает сроки доставки и повышает доступность товара, что является существенным конкурентным преимуществом на российском рынке.