Россия: бренды на Wildberries — кешью
Анализ рынка кешью на Wildberries в Москве выявил высокую фрагментацию с доминированием нескольких брендов и широкий ценовой диапазон. Рынок характеризуется высокой средней оценкой качества, но значительной дисперсией по объёмам вовлечённости потребителей.
Нужны актуальные данные и прогнозы? Оставьте заявку — подготовим решение.
Оставить заявкуКлючевые выводы
- Рынок кешью на Wildberries высоко фрагментирован (239 брендов), но демонстрирует явное доминирование лидера «ППмания», контролирующего 44.8% прокси-объёма.
- Наблюдается сильная положительная корреляция между количеством отзывов (прокси-объёмом) и рыночной долей, в то время как связь между ценой и объёмом продаж нелинейна.
- Ценовое распределение крайне широкое (от 206 до 25 923 ₽), что указывает на наличие чётких ценовых сегментов: массового, премиального и нишевого luxury.
- Топ-5 брендов демонстрируют различную ценовую политику при схожем высоком рейтинге, что подчёркивает важность факторов, отличных от цены (например, узнаваемость, упаковка, каналы продвижения).
- Значительная доля брендов (86 из 239) находится в «проблемном» квадранте с низким рейтингом и малым числом отзывов, что сигнализирует о высоком уровне неудачных рыночных экспериментов.
Методология
Выводы данного отчёта основаны на анализе публично доступных данных электронной коммерции на маркетплейсе Wildberries в Москве, Россия. Исследование рассматривает представленность брендов на примере категории «кешью». Указанное количество SKU (880) является объёмом выборки для исследования, собранной по соответствующему поисковому запросу, и не отражает полный ассортимент категории на платформе.
Рейтинг и отзывы
Диаграмма рассеяния «Рейтинг vs Отзывы» сегментирует бренды на четыре квадранта: «Звёзды» (высокий рейтинг / много отзывов), «Растущие» (высокий рейтинг / мало отзывов), «Нишевые» (низкий рейтинг / мало отзывов) и «Проблемные» (низкий рейтинг / много отзывов). Рекомендации: брендам из квадранта «Звёзды» — укреплять лояльность и расширять ассортимент; «Растущим» — инвестировать в видимость и стимулирование отзывов; «Проблемным» — срочно работать над качеством продукта и сервиса.
Цена и прокси-объём
Анализ зависимости «Цена vs Прокси-объём продаж» показывает отсутствие прямой линейной корреляции, что указывает на низкую ценовую эластичность в премиальном сегменте. Ключевой вывод: успешные ценовые стратегии варьируются от агрессивного демпинга до премиального позиционирования, при этом объём генерируется за счёт узнаваемости бренда и маркетинга, а не только цены.
Распределение цен
Распределение цен с ядерной оценкой плотности (KDE) подтверждает наличие трёх основных сегментов: массовый (до 1000 ₽), средний (1000–3000 ₽) и премиальный / нишевый (свыше 3000 ₽). Наиболее насыщенный ценовой коридор (463–25 666 ₽) демонстрирует высокую дифференциацию предложения. Рекомендация для новых игроков: чётко определять целевой сегмент и избегать конкуренции в переполненном массовом сегменте без уникального ценностного предложения.
Доли рынка
Круговая диаграмма долей рынка по прокси-объёму показывает высокую концентрацию: на топ-5 брендов приходится около 69% рынка, при этом лидер «ППмания» контролирует 44.8%. Сегмент «Прочие», объединяющий оставшиеся 234 бренда, занимает лишь 31% рынка, что указывает на наличие множества скрытых игроков с минимальным влиянием. Стратегия для лидеров — защита доли через усиление бренда; для остальных — поиск узких ниш или партнёрств.
Диапазон цен (boxplot)
Бокс-плот распределения цен топ-5 брендов выявляет значительную вариативность даже внутри успешных игроков. Например, у «ППмании» и «Свежего Урожая» схожая медиана (~1118 ₽), но разный разброс, что говорит о разной ширине ассортимента. Рекомендация по корректировке ассортимента: брендам следует анализировать внутреннюю дисперсию цен для оптимизации SKU, убирая непопулярные ценовые точки и усиливая фокус на тех, что приносят объём.
Запрос в Индексбокс
Для выполнения кастомного парсинга данных по другим категориям или регионам на Wildberries необходимо определить целевой поисковый запрос (продукт), указать географию (например, Москва) и использовать инструменты сбора публичных данных о карточках товаров, включая цену, бренд, рейтинг и количество отзывов. Последующая обработка позволяет рассчитать прокси-метрики и построить аналогичные аналитические модели.
Заключение
Ключевые выводы: рынок кешью в Москве зрелый и конкурентный с высокими барьерами для входа, связанными с необходимостью значительных маркетинговых инвестиций для борьбы с доминирующими игроками и логистической оптимизации. Региональный аспект: Москва как ключевой логистический хаб обеспечивает наилучшую доступность и скорость доставки, что делает её приоритетным рынком для запуска, но и повышает конкурентное давление. Рекомендация инвесторам: рассматривать нишевые премиальные бренды с высоким рейтингом или компании с потенциалом консолидации фрагментированного сегмента «Прочие». Регулярный мониторинг динамики через подобные аналитические срезы критически важен для принятия своевременных решений.
Нужна аналитика за последние периоды и прогнозы?
Заполните форму обратной связи — подготовим актуальные данные и прогнозы под вашу задачу.