Аналитика/Wildberries (Москва)

Россия: бренды на Wildberries — кофе без кофеина

Анализ рынка кофе без кофеина на Wildberries в Москве выявил высокую фрагментацию с доминированием нескольких брендов и широкий ценовой диапазон. Рынок характеризуется высокой лояльностью покупателей, но ограниченной прозрачностью реальных объёмов продаж.

Нужны актуальные данные и прогнозы? Оставьте заявку — подготовим решение.

Оставить заявку

Ключевые выводы

  • Рынок высокофрагментирован: 90 брендов конкурируют в категории, при этом 70% рыночного объёма контролируют всего 5 игроков.
  • Наблюдается сильная корреляция между количеством отзывов и рыночной долей, что указывает на важность социального доказательства для покупателей.
  • Ценовой диапазон экстремально широк (от 243 до 10 132 ₽), что свидетельствует о наличии различных потребительских сегментов и стратегий позиционирования.
  • Средний рейтинг категории высок (4.79), однако 37 брендов имеют низкий рейтинг при малом количестве отзывов, что сигнализирует о проблемах с продуктом или его представленностью.

Методология

Выводы данного отчёта основаны на анализе публично доступных данных электронной коммерции на маркетплейсе Wildberries в Москве, Россия. Исследование рассматривает представленность брендов на примере категории «кофе без кофеина». Количество SKU в 261 единицу является объёмом выборки для исследования, а не полным ассортиментом категории. Данные собраны по продуктным категориям с использованием соответствующего поискового запроса.

Рейтинг и отзывы

Рейтинг и отзывы
20 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Диаграмма «Рейтинг vs Отзывы» сегментирует бренды на четыре квадранта: «Звёзды» (высокий рейтинг/много отзывов), «Растущие» (высокий рейтинг/мало отзывов), «Нишевые» (низкий рейтинг/мало отзывов) и «Проблемные» (низкий рейтинг/много отзывов). Рекомендации: брендам из квадранта «Звёзды» (Nespresso, Rioba) следует инвестировать в удержание лидерства; «Растущим» — наращивать видимость; «Проблемным» — срочно улучшать качество продукта или коммуникацию.

Цена и прокси-объём

Цена и прокси-объём
19 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Анализ зависимости средней цены от прокси-объёма продаж показывает отсутствие чёткой линейной корреляции, что указывает на низкую ценовую эластичность в премиальном сегменте. Бренды демонстрируют различные стратегии: Lavazza сочетает премиальную цену с высоким объёмом, тогда как «Русские корни» фокусируются на среднем ценовом сегменте. Практический шаг — тестирование ценовых коридоров для оптимизации маржинальности без потери объёма.

Распределение цен

Распределение цен и KDE
151 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Распределение цен является полимодальным с основными кластерами в диапазонах 600–900 ₽, 1 000–1 500 ₽ и свыше 2 000 ₽. Это отражает чёткую сегментацию рынка на эконом-, масс-маркет и премиум-сегменты. Рекомендации: новым игрокам следует выбирать целевой кластер, избегая прямого ценового столкновения с лидерами в каждом из них, и дифференцироваться через атрибуты продукта или упаковку.

Доли рынка

Доли рынка по прокси-объёму
8 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Рыночная доля по прокси-объёму крайне концентрирована: Lavazza (28.4%), Sternkaffee (19.6%) и «Русские корни» (16.6%) формируют почти две трети рынка. Сегмент «Прочие», объединяющий 85 брендов, занимает лишь около 25%, что подчёркивает наличие длинного хвоска из скрытых нишевых игроков. Стратегические ходы: лидерам — защищать долю через усиление бренда и ассортимент; остальным — искать узкие ниши или рассматривать партнёрства.

Диапазон цен (boxplot)

Диапазоны цен топ-5 брендов
5 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Бокс-плот распределения цен у топ-5 брендов показывает значительную вариативность внутри ассортимента каждого игрока, особенно у Lavazza. Это свидетельствует о стратегии покрытия нескольких ценовых сегментов под одним брендом. Дисперсия цен у лидеров ниже, чем в целом по рынку, что указывает на более выверенную ассортиментную матрицу. Рекомендация по корректировке ассортимента: оптимизировать SKU, убирая позиции с ценой, выбивающейся из целевого кластера бренда.

Запрос в Индексбокс

Для выполнения пользовательского парсинга данных по другим категориям или регионам на Wildberries необходимо определить целевой поисковый запрос (категорию товара). Затем, с использованием специализированных инструментов для сбора публичных данных, осуществляется сбор метаданных товарных карточек: цены, бренда, рейтинга, количества отзывов. Полученный массив данных структурируется для последующего анализа по аналогичной методологии.

Заключение

Ключевые выводы: рынок кофе без кофеина в Москве зрелый и сегментированный, с высокими барьерами для новых игроков в виде сильных брендов и лояльности покупателей. Региональный аспект: логистика из Москвы как основного хаба Wildberries обеспечивает максимальную доступность и скорость доставки, что является критическим конкурентным преимуществом для продавцов. Рекомендации инвесторам: рассматривать M&A с нишевыми брендами из «длинного хвоста» или инвестиции в инновации продукта для существующих лидеров. Основные барьеры входа — высокая стоимость customer acquisition и необходимость выстраивания доверия в категории с высоким средним чеком.

Нужна аналитика за последние периоды и прогнозы?

Заполните форму обратной связи — подготовим актуальные данные и прогнозы под вашу задачу.

Оставить заявкуОтветим в течение рабочего дня.