Россия: бренды на Wildberries — корм для кошек
Анализ рынка кормов для кошек на Wildberries в Москве выявил высокую конкуренцию среди 134 брендов при среднем рейтинге 4.93. Рынок характеризуется доминированием нескольких крупных игроков и широким ценовым диапазоном, что создает как возможности, так и вызовы для участников.
Ключевые выводы
- Рынок кормов для кошек на Wildberries в Москве является высококонкурентным с 134 брендами и 940 SKU, при этом средний рейтинг товаров составляет 4.93, что указывает на высокие ожидания потребителей.
- Топ-5 брендов (PURINA ONE, Мираторг, FELIX, PRO PLAN, ProBalance) контролируют около 67% прокси-объёма продаж, демонстрируя высокую концентрацию рынка.
- Наиболее насыщенный ценовой коридор находится в диапазоне 406–1 377 ₽, что отражает предпочтения массового сегмента, в то время как премиум-сегмент (свыше 1 377 ₽) менее заполнен.
- Анализ квадранта «Рейтинг vs Отзывы» выявил 24 бренда-«звезды» с высокими показателями по обоим параметрам и 33 «нишевых» бренда с низкой вовлеченностью аудитории.
- Медианные цены у лидеров рынка варьируются от 660 ₽ (FELIX) до 1 066 ₽ (PRO PLAN), что указывает на различные ценовые стратегии, ориентированные на разные потребительские сегменты.
Методология
Выводы данного отчета основаны на анализе публично доступных данных электронной коммерции маркетплейса Wildberries в Москве, Россия. Исследование рассматривает представленность брендов на примере категории «корм для кошек». Количество SKU в 940 единиц является объёмом выборки для исследования, а не полным ассортиментом категории. Данные собраны по продуктным категориям с использованием соответствующего поискового запроса. Прокси-объём продаж рассчитан на основе количества отзывов с допущением, что отзыв оставляет примерно 5% покупателей.
Рейтинг и отзывы
Диаграмма рассеяния «Рейтинг vs Отзывы» разделяет бренды на четыре квадранта: «Звезды» (высокий рейтинг/много отзывов, 24 бренда, например, Royal Canin), «Растущие» (высокий рейтинг/мало отзывов, 39 брендов), «Нишевые» (низкий рейтинг/мало отзывов, 33 бренда) и «Проблемные» (низкий рейтинг/много отзывов, 19 брендов). Рекомендации: «Звездам» поддерживать качество, «Растущим» инвестировать в маркетинг, «Нишевым» пересмотреть позиционирование, а «Проблемным» срочно улучшать продукт.
Цена и прокси-объём
Диаграмма «Средняя цена vs Прокси-объём» показывает обратную зависимость: бренды с более низкими средними ценами (387–800 ₽) демонстрируют больший прокси-объём. Это указывает на высокую ценовую эластичность спроса в массовом сегменте. Практический шаг: для захвата доли рынка новым игрокам стоит рассмотреть стратегию агрессивного ценообразования в нижнем и среднем ценовом диапазоне.
Распределение цен
Распределение цен с ядерной оценкой плотности (KDE) показывает, что наиболее насыщенный ценовой коридор находится между 406 и 1 377 ₽. Это сегмент основной конкурентной борьбы. Рекомендации: брендам стоит фокусироваться на дифференциации внутри этого диапазона, в то время как сегменты ниже 406 ₽ (эконом) и выше 1 377 ₽ (премиум) предлагают возможности для нишевых стратегий с меньшей конкуренцией.
Доли рынка
Круговая диаграмма доли рынка по прокси-объёму подтверждает лидерство PURINA ONE (25.2%), Мираторг (15.7%) и FELIX (11.1%). Сегмент «Прочие», объединяющий множество мелких брендов, составляет значительную часть, что указывает на наличие скрытых игроков. Стратегические ходы: лидерам следует защищать долю через лояльность и инновации, а малым брендам из сегмента «Прочие» — искать узкие ниши или рассматривать кооперацию.
Диапазон цен (boxplot)
Бокс-плот распределения цен топ-5 брендов показывает различную степень ценовой дисперсии. PURINA ONE и ProBalance имеют сравнительно узкие «ящики», что говорит о консолидированном ценовом позиционировании. PRO PLAN демонстрирует самый высокий медианный ценник (1 066 ₽) и широкий разброс, указывая на глубокую продуктовую линейку. Анализ рекомендует брендам с широким разбросом (как PRO PLAN) сегментировать ассортимент более четко, а с узким — укреплять ценовое восприятие.
Запрос в Индексбокс
Для выполнения пользовательского парсинга данных по другим категориям или регионам на Wildberries необходимо определить ключевые поисковые запросы (категории товаров). Затем с помощью специализированных инструментов, таких как Индексбокс, можно собрать данные по SKU, ценам, рейтингам и отзывам для последующего анализа по аналогичной методологии.
Заключение
Ключевые выводы: рынок структурирован, с доминированием нескольких брендов и высокой чувствительностью к цене в массовом сегменте. Рекомендации инвесторам: рассматривать нишевые премиум-бренды или агрегаторы марок из сегмента «Прочие». Основные барьеры входа — это сила признанных брендов, высокие затраты на логистику и маркетинг для достижения видимости. Региональный аспект: Москва как ключевой логистический хаб обеспечивает лучшую доступность товаров и более короткие сроки доставки, что является критическим конкурентным преимуществом на российском рынке электронной коммерции. Необходим регулярный мониторинг динамики через инструменты аналитики.