Аналитика/Wildberries (Москва)

Россия: бренды на Wildberries — коврик для ванной

Анализ рынка ковриков для ванной на Wildberries в Москве выявил высокую фрагментацию и ценовую дисперсию. Ключевой драйвер спроса — отзывы, которые служат прокси-метрикой для оценки объёмов продаж.

Нужны актуальные данные и прогнозы? Оставьте заявку — подготовим решение.

Оставить заявку

Ключевые выводы

  • Рынок характеризуется высокой фрагментацией: 112 брендов при 313 SKU, при этом 17.5% рынка контролируют два лидера — market&price и VILINA.
  • Наблюдается сильная дисперсия цен — от 234 до 4 445 ₽, что указывает на сегментацию по качеству и функционалу, а не только на ценовую конкуренцию.
  • Отзывы являются ключевым индикатором спроса: бренды с высоким рейтингом и большим количеством отзывов (например, DEFENDER) демонстрируют устойчивый рыночный успех.
  • Ценовая стратегия лидеров различается: VILINA фокусируется на среднем ценовом сегменте (медиана 388 ₽), а Tony House — на премиум-сегменте (медиана 894 ₽).
  • Значительная доля рынка (34.7%) приходится на сегмент «Прочие», что создаёт возможности для консолидации и появления новых игроков.

Методология

Выводы отчёта основаны на анализе общедоступных данных e-commerce маркетплейса Wildberries в Москве, Россия. Исследование рассматривает представленность брендов на примере категории «коврик для ванной». Данные собраны по товарным категориям с использованием указанного поискового запроса. Количество SKU в 313 единиц представляет собой объём выборки для исследования, а не полный ассортимент категории.

Рейтинг и отзывы

Рейтинг и отзывы
20 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Диаграмма «Рейтинг vs Отзывы» сегментирует бренды на четыре квадранта: «Звёзды» (высокий рейтинг/много отзывов), «Растущие» (высокий рейтинг/мало отзывов), «Нишевые» (низкий рейтинг/мало отзывов) и «Проблемные» (низкий рейтинг/много отзывов). Рекомендации: брендам из квадранта «Растущие» (например, Natalis Carpets) необходимо наращивать видимость, а «Проблемным» (например, HomeHues) — срочно работать над качеством и сервисом.

Цена и прокси-объём

Цена и прокси-объём
20 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Анализ зависимости «Цена vs Прокси-объём продаж» показывает, что наибольший спрос сконцентрирован в среднем ценовом сегменте (283–1 013 ₽). Это указывает на высокую ценовую эластичность спроса в категории. Практический шаг: для захвата доли рынка новым игрокам стоит фокусироваться на ценовом коридоре 400–700 ₽, где наблюдается баланс между воспринимаемым качеством и доступностью.

Распределение цен

Распределение цен и KDE
151 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Распределение цен демонстрирует широкий диапазон от 276 до 4 403 ₽, что свидетельствует о чёткой сегментации рынка на бюджетный, средний и премиум-сегменты. Наиболее насыщенный ценовой коридор соответствует массовому рынку. Рекомендация: брендам следует чётко позиционировать себя в одном из сегментов, избегая размытия ценового позиционирования.

Доли рынка

Доли рынка по прокси-объёму
8 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Крупнейшие доли рынка по прокси-объёму принадлежат market&price (17.5%) и VILINA (17.5%), за ними следуют Tony House (13.7%) и Lenent (10.2%). Стратегия для лидеров: укрепление лояльности и расширение ассортимента. Сегмент «Прочие» составляет 34.7%, что указывает на наличие множества скрытых игроков. Для них ключевая стратегия — дифференциация через уникальный дизайн или функционал.

Диапазон цен (boxplot)

Диапазоны цен топ-5 брендов
5 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Бокс-плот распределения цен у топ-5 брендов показывает значительную вариативность даже внутри портфелей лидеров. Например, у VILINA медианная цена составляет 388 ₽, а у Tony House — 894 ₽. Это указывает на разные ценовые стратегии и целевые аудитории. Рекомендация по корректировке ассортимента: брендам необходимо сокращать внутреннюю дисперсию цен для укрепления чёткого позиционирования.

Запрос в Индексбокс

Для выполнения on-demand парсинга данных по конкретным брендам или товарным группам на Wildberries необходимо сформировать поисковый запрос с учётом региональной привязки к Москве. Далее требуется использовать инструменты сбора данных, которые позволяют агрегировать информацию по SKU, ценам, рейтингам и отзывам. Ключевой параметр — установка фильтра по городу доставки для корректной оценки локального ассортимента.

Заключение

Ключевые выводы: рынок фрагментирован, но зреет консолидация; отзывы — главный прокси-индикатор спроса; ценовая дисперсия создаёт ниши. Рекомендации инвесторам: рассматривать возможности консолидации в сегменте «Прочие» или инвестиции в цифровизацию логистики. Барьеры входа: необходимость накопления отзывов, высокая конкуренция в среднем сегменте, зависимость от логистических мощностей Wildberries. Региональный аспект: Москва как ключевой хаб обеспечивает лучшую доступность товаров и более короткие сроки доставки, что критически важно для категории товаров для дома.

Нужна аналитика за последние периоды и прогнозы?

Заполните форму обратной связи — подготовим актуальные данные и прогнозы под вашу задачу.

Оставить заявкуОтветим в течение рабочего дня.