Аналитика/Wildberries (Москва)

Россия: бренды на Wildberries — ковровая дорожка

Анализ рынка ковровых дорожек на Wildberries в Москве выявил высокую конкуренцию с доминированием двух лидеров и значительный разброс цен. Рынок характеризуется высокой средней оценкой качества, но низкой вовлеченностью покупателей в отзывы для большинства брендов.

Нужны актуальные данные и прогнозы? Оставьте заявку — подготовим решение.

Оставить заявку

Ключевые выводы

  • Рынок ковровых дорожек в Москве на Wildberries демонстрирует высокую фрагментацию (80 брендов), но сконцентрирован вокруг двух лидеров, контролирующих более 75% прокси-объёма продаж.
  • Ценовой диапазон чрезвычайно широк (от 398 до 26 400 ₽), что указывает на наличие различных потребительских сегментов: от бюджетного до премиального.
  • Большинство брендов (42 из 80) имеют высокий рейтинг (>4.9) при низком количестве отзывов, что сигнализирует о потенциально нераскрытом рыночном потенциале или недостаточной узнаваемости.
  • Логистическое преимущество Москвы как ключевого хаба Wildberries обеспечивает максимальную доступность товара, что является критическим фактором для игроков, стремящихся к лидерству по объёмам.

Методология

Выводы отчёта основаны на анализе публичных данных маркетплейса Wildberries по Москве. Исследование рассматривает представленность брендов на примере категории «ковровая дорожка». Объём выборки составляет 736 SKU из JSON-файла, что не является полным ассортиментом категории. Данные собраны по продуктным категориям с использованием соответствующего поискового запроса.

Рейтинг и отзывы

Рейтинг и отзывы
20 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Диаграмма «Рейтинг vs Отзывы» разделяет бренды на четыре квадранта: «Звёзды» (высокий рейтинг/много отзывов), «Растущие» (высокий рейтинг/мало отзывов), «Нишевые» (низкий рейтинг/мало отзывов) и «Проблемные» (низкий рейтинг/много отзывов). Рекомендации: брендам из квадранта «Растущие» необходимо инвестировать в видимость и стимулирование отзывов. «Проблемным» брендам требуется срочный аудит качества продукта и сервиса.

Цена и прокси-объём

Цена и прокси-объём
20 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Анализ зависимости средней цены от прокси-объёма продаж показывает, что лидеры рынка работают в среднем ценовом сегменте (671–3 175 ₽). Это указывает на высокую ценовую эластичность спроса в данной категории. Практический шаг: для захвата доли необходимо тестировать ценовые коридоры близко к медиане рынка, избегая крайне низких или высоких значений без чёткого ценностного предложения.

Распределение цен

Распределение цен и KDE
151 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Распределение цен имеет широкий диапазон (658–26 140 ₽) с высокой плотностью в сегменте до 2 000 ₽. Рынок сегментирован на бюджетный (до 1 000 ₽), массовый (1 000–3 000 ₽) и премиальный (свыше 3 000 ₽). Рекомендация: новым игрокам следует фокусироваться на массовом сегменте, где наблюдается наибольшая концентрация спроса и конкурентная активность.

Доли рынка

Доли рынка по прокси-объёму
8 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

На долю двух лидеров, Noble-Carpets и БЕСТ-КАРПЕТ, приходится 75.5% прокси-объёма рынка. Сегмент «Прочие», объединяющий 74 бренда, занимает лишь 14.4%, что указывает на наличие множества скрытых игроков с минимальными объёмами. Стратегия для лидеров — укрепление лояльности и расширение ассортимента. Остальным — поиск узких ниш или атака через агрессивное ценообразование в слабых ценовых точках лидеров.

Диапазон цен (boxplot)

Диапазоны цен топ-5 брендов
5 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Анализ диаграммы размаха цен для топ-5 брендов показывает, что лидер по объёму (Noble-Carpets) имеет самую низкую медианную цену (1 008 ₽) и узкий разброс, что говорит о стандартизированном бюджетном позиционировании. БЕСТ-КАРПЕТ демонстрирует более высокую медиану (1 621 ₽) и больший разброс, указывая на более широкую продуктовую линейку. Для корректировки ассортимента брендам стоит сравнивать свои ценовые коробки с лидерами, чтобы выявлять незанятые ценовые ниши.

Запрос в Индексбокс

Для выполнения пользовательского парсинга данных по Wildberries необходимо сформировать поисковый запрос, соответствующий целевой категории или бренду. Далее требуется использовать специализированные инструменты для сбора публичных данных: списка карточек товаров (SKU), цен, рейтингов, количества отзывов и брендов. Полученный набор данных служит основой для построения аналогичных аналитических моделей.

Заключение

Ключевые выводы: рынок обладает высокой барьерами входа в виде доминирования двух устоявшихся лидеров и необходимости выстраивания эффективной логистики. Для инвесторов интерес представляют «растущие» бренды с высоким рейтингом, но низкой узнаваемостью. Критический барьер — зависимость от логистической инфраструктуры Wildberries, где Москва, как основной хаб, обеспечивает наилучшую доступность и скорость доставки, что ставит региональных поставщиков в заведомо проигрышные условия без налаженных столичных складов.

Нужна аналитика за последние периоды и прогнозы?

Заполните форму обратной связи — подготовим актуальные данные и прогнозы под вашу задачу.

Оставить заявкуОтветим в течение рабочего дня.