Россия: бренды на Wildberries — крупы

Ключевые выводы

• Рынок круп на Wildberries в Москве фрагментирован (122 бренда), но демонстрирует высокую концентрацию спроса: на топ-5 брендов приходится свыше 70% прокси-объёма продаж.
• Наблюдается чёткая сегментация по цене и репутации: бренды с высоким рейтингом и большим числом отзывов ("Звёзды") соседствуют с нишевыми игроками, имеющими потенциал для роста.
• Ценовой диапазон экстремально широк (от 53 до 6 369 ₽), что указывает на наличие премиум-сегмента и товаров масс-маркета, при этом медианная цена категории составляет 550 ₽.
• Логистическое преимущество Москвы как ключевого хаба Wildberries обеспечивает максимальную доступность ассортимента, что формирует высокую планку для новых участников рынка.

Методология

Выводы отчёта основаны на анализе публичных данных маркетплейса Wildberries по Москве. Исследование рассматривает представленность брендов на примере категории «Крупы». Объём выборки составляет 859 SKU, что не является полным ассортиментом категории. Данные собраны по продукту с использованием соответствующего поискового запроса. Прокси-объём продаж рассчитан на основе отзывов с допущением, что отзыв оставляет примерно 5% покупателей.

Рейтинг и отзывы

Диаграмма «Рейтинг vs Отзывы» разделяет бренды на четыре квадранта. «Звёзды» (высокий рейтинг / много отзывов), такие как «алтайская сказка», демонстрируют успешный баланс качества и узнаваемости. «Растущие» бренды (высокий рейтинг / мало отзывов), например Prosto, имеют потенциал для масштабирования через инвестиции в видимость. «Нишевые» игроки (низкий рейтинг / мало отзывов) требуют пересмотра продукта или позиционирования. «Проблемные» бренды (низкий рейтинг / много отзывов), как «КРУПОВИЧОК», сталкиваются с рисками для репутации, требующими срочных мер.

Цена и прокси-объём

Анализ зависимости «Цена vs Прокси-объём» показывает, что бренды-лидеры (Makfa, Агро-альянс) достигают высоких объёмов в среднем ценовом диапазоне (170–633 ₽), что указывает на оптимальную ценовую эластичность. Отсутствие ярко выраженной обратной зависимости между ценой и объёмом в верхнем сегменте позволяет говорить о наличии лояльной аудитории, менее чувствительной к цене. Для роста продаж брендам стоит тестировать ценовые коридоры, близкие к медианным значениям лидеров их целевого сегмента.

Распределение цен

Распределение цен является полимодальным с основным насыщенным коридором от 116 до 6 306 ₽, что отражает глубокую сегментацию рынка. Наличие пиков в районе 200-300 ₽ и 500-600 ₽ соответствует позициям масс-маркета и премиум-сегмента соответственно. Рекомендуется позиционировать новые продукты в рамках этих ценовых кластеров, избегая «мёртвых зон» (например, 400-450 ₽), где концентрация предложения минимальна.

Доли рынка

Доля рынка по прокси-объёму крайне концентрирована: на топ-5 брендов (Makfa, Агро-альянс, Увелка, МИСТРАЛЬ, ЧУДО ЗЕРНЫШКО) приходится около 70.5% рынка. Сегмент «Прочие», объединяющий более 117 брендов, занимает менее 30%, что указывает на высокую фрагментацию длинного хвоста. Лидерам следует защищать долю через усиление лояльности и расширение ассортимента, в то время как малым брендам из «Прочих» необходимо искать узкие ниши или дифференциацию для выхода из тени.

Диапазон цен (boxplot)

Бокс-плот цен топ-5 брендов выявляет значительную вариативность внутри ассортимента каждого игрока. Makfa и Агро-альянс фокусируются на сравнительно узком и низком ценовом диапазоне (медианы 246 ₽ и 208 ₽), что соответствует стратегии массового спроса. Увелка и МИСТРАЛЬ демонстрируют более широкий разброс и высокую медиану (548 ₽ и 516 ₽), работая в премиум-сегменте. ЧУДО ЗЕРНЫШКО выделяется сверхнизкой медианой (81 ₽), занимая нишу экономичных решений. Брендам стоит оптимизировать ассортимент, сокращая ценовой разброс внутри линеек для чёткого позиционирования.

Запрос в Индексбокс

Для выполнения кастомного парсинга данных по Wildberries необходимо определить целевую категорию или поисковый запрос, регион (например, Москва) и ключевые метрики (цена, рейтинг, отзывы). Специализированные инструменты, подобные Индексбокс, позволяют автоматизировать сбор и агрегацию этих публичных данных с заданной периодичностью для формирования актуальной аналитической выборки.

Заключение

Ключевой вывод: рынок круп на Wildberries зрелый и конкурентный, с высокими барьерами входа в виде необходимости выстраивания узнаваемости, логистики и конкурентного ценообразования. Инвесторам следует рассматривать нишевые бренды с высоким рейтингом из квадранта «Растущие» или компании с сильной supply-chain экспертизой. Критическим барьером является логистика: Москва как основной хаб обеспечивает лучшую доступность и скорость доставки, что ставит региональных поставщиков в менее выгодные условия. Рекомендуется регулярный мониторинг динамики через аналитические платформы для отслеживания сдвигов в долях рынка и ценовых стратегиях.