Россия: бренды на Wildberries — курага

Ключевые выводы

• Рынок кураги характеризуется высокой фрагментацией: 259 брендов конкурируют на платформе, при этом 5 крупнейших игроков контролируют лишь около 51% прокси-объёма продаж.
• Наблюдается слабая корреляция между ценой и прокси-объёмом продаж, что указывает на низкую ценовую эластичность спроса в сегменте и важность нематериальных факторов, таких как бренд и воспринимаемое качество.
• Значительная доля брендов (79 из 223) находится в «проблемном» квадранте с низким рейтингом и малым числом отзывов, что сигнализирует о высоких рисках вымывания с полки и необходимости активного управления репутацией.

Методология

Выводы отчёта основаны на анализе публичных данных маркетплейса Wildberries по Москве, Россия. Исследование рассматривает представленность брендов на примере категории «курага». Объём выборки составляет 928 SKU из JSON-файла, что не является полным ассортиментом категории. Данные собраны по продукту с использованием соответствующего поискового запроса.

Рейтинг и отзывы

Диаграмма «Рейтинг vs Отзывы» разделяет бренды на четыре квадранта: «Звёзды» (высокий рейтинг/много отзывов), «Растущие» (высокий рейтинг/мало отзывов), «Нишевые» (низкий рейтинг/мало отзывов) и «Проблемные» (низкий рейтинг/много отзывов). Рекомендации: игрокам из «проблемного» квадранта критически необходимо работать над качеством и сервисом, в то время как «растущим» брендам следует инвестировать в стимулирование отзывов для усиления социального доказательства.

Цена и прокси-объём

Анализ диаграммы «Цена vs Прокси-объём» показывает широкий разброс средних цен (281–595 ₽) при значительной вариации объёмов. Это свидетельствует об отсутствии единой доминирующей ценовой стратегии и низкой прокси-эластичности спроса. Практический шаг: брендам следует фокусироваться на дифференциации через упаковку, происхождение продукта или экологичность, а не на ценовых войнах.

Распределение цен

Распределение цен демонстрирует насыщенный коридор от 103 до 3 149 ₽, что указывает на глубокую сегментацию рынка. Можно выделить бюджетный (до 300 ₽), массовый (300–600 ₽) и премиальный (свыше 600 ₽) сегменты. Рекомендация: новым игрокам стоит рассматривать вход в нишевые ценовые сегменты с уникальным ценностным предложением, избегая прямой конкуренции в массовом сегменте.

Доли рынка

Крупнейшие доли по прокси-объёму принадлежат Nuts Vill (19.9%), Вкусный Восток (9.6%), SR_Market (9.5%), WALNUTS (7.9%) и сегменту «Без бренда» (4.3%). На долю «Прочих» игроков приходится около 49%, что указывает на наличие множества скрытых нишевых игроков. Стратегия для лидеров: укрепление лояльности и расширение ассортимента. Для остальных: поиск узких ниш или партнёрств с лидерами.

Диапазон цен (boxplot)

Бокс-плот цен топ-5 брендов показывает умеренную дисперсию, с медианами в диапазоне 360–444 ₽. Наибольший разброс демонстрирует сегмент «Без бренда». Анализ указывает на относительную ценовую стабильность среди лидеров. Рекомендация по корректировке ассортимента: брендам с широким разбросом стоит унифицировать ценовое позиционирование, а игрокам с узким бокс-плотом — тестировать расширение в смежные ценовые сегменты.

Запрос в Индексбокс

Для выполнения кастомного парсинга данных по другим категориям или регионам на Wildberries необходимо сформировать чёткий поисковый запрос, соответствующий внутренней структуре каталога платформы. Последующий сбор и обработка данных требуют использования специализированных инструментов для веб-скрапинга и анализа структурированных данных.

Заключение

Ключевые выводы: рынок кураги в Москве фрагментирован, с низкой ценовой эластичностью и высокой зависимостью от репутации. Региональный аспект: Москва как ключевой логистический хаб обеспечивает лучшую доступность товара, но и усиливает конкуренцию. Рекомендации инвесторам: рассматривать консолидацию нишевых брендов или инвестиции в логистику и системы управления репутацией. Основные барьеры входа: насыщенность массового сегмента, высокие требования к логистике скоропортящегося товара и необходимость быстрого накопления социального доказательства (отзывов). Необходимо регулярное обновление данных для мониторинга динамики.