Россия: бренды на Wildberries — куртка женская

Ключевые выводы

• Рынок женских курток в Москве высоко фрагментирован: 142 бренда представлены на Wildberries, при этом 52 SKU не имеют бренда, что указывает на потенциал для консолидации.
• Спрос сконцентрирован у ограниченного числа игроков: на топ-5 брендов по отзывам (Bloozkin store, МАРЭ, TIMEYARD, SAMULIN, YOUONE) приходится около 45% прокси-объёма продаж.
• Ценовое позиционирование является ключевым драйвером: медианная цена категории составляет 4 360 ₽, при этом лидеры по объёму продаж работают в сегменте 4 900–6 900 ₽.
• Рейтинг товара критически важен для конверсии: медианное значение рейтинга по категории составляет 4.8, а бренды с рейтингом ниже 4.8 демонстрируют значительно меньший объём отзывов и, следовательно, продаж.
• Москва как логистический хаб создаёт высокую конкуренцию за доступность товара на складах маркетплейса, что является существенным барьером для новых игроков.

Методология

Выводы отчёта основаны на анализе публичных данных маркетплейса Wildberries по Москве. Исследование рассматривает представленность брендов на примере категории «женская куртка». Объём выборки составляет 284 SKU, что не является полным ассортиментом категории. Данные собраны по указанной товарной категории с использованием соответствующего поискового запроса. Прокси-объём продаж рассчитан на основе количества отзывов с допущением, что отзыв оставляет примерно 5% покупателей.

Рейтинг и отзывы

Диаграмма «Рейтинг vs Отзывы» разделяет бренды на четыре квадранта. «Звёзды» (высокий рейтинг / много отзывов): 35 брендов, такие как VOLIA и chuvyshop, демонстрируют успешную комбинацию качества и маркетинга. «Растущие» (высокий рейтинг / мало отзывов): 38 брендов, включая GAU, имеют потенциал для роста через увеличение видимости. «Нишевые» (низкий рейтинг / мало отзывов): 34 бренда, например Hadiva, требуют пересмотра ценностного предложения. «Проблемные» (низкий рейтинг / много отзывов): 14 брендов, как The TOJ, сталкиваются с кризисом доверия, требующим срочных мер по качеству и работе с клиентами.

Цена и прокси-объём

Диаграмма «Средняя цена vs Прокси-объём» показывает, что наиболее популярные ценовые диапазоны находятся между 1 900 и 6 200 ₽. Бренды-лидеры по объёму продаж работают в верхней части этого коридора, что указывает на низкую ценовую эластичность спроса в сегменте качественных товаров. Практическим шагом является фокус на ценностном предложении, а не на ценовой конкуренции, так как покупатели готовы платить премию за воспринимаемое качество и надёжность бренда.

Распределение цен

Распределение цен с ядерной оценкой плотности (KDE) подтверждает концентрацию предложения в среднем сегменте. Рынок сегментирован на три уровня: бюджетный (до 3 000 ₽), массовый (3 000–6 000 ₽) и премиальный (свыше 6 000 ₽). Рекомендация для новых игроков — избегать прямого столкновения в переполненном массовом сегменте и рассмотреть возможности в нишевых ценовых категориях с чётким позиционированием.

Доли рынка

Круговая диаграмма долей рынка по прокси-объёму показывает, что на топ-5 брендов приходится около 45% рынка, а сегмент «Прочие» объединяет оставшиеся 137 брендов с совокупной долей 55%. Это указывает на наличие длинного хвоска из скрытых игроков с небольшими, но стабильными долями. Стратегия для лидеров — укрепление лояльности и расширение ассортимента, для остальных — фокус на узкой специализации и дифференциации для отвоевания доли у «Прочих».

Диапазон цен (boxplot)

Боксплот распределения цен топ-5 брендов показывает, что лидеры рынка имеют сравнительно узкий разброс цен вокруг медианы, что свидетельствует о выверенной ценовой политике и контроле над ассортиментом. Например, медианные цены варьируются от 4 897 ₽ у Bloozkin store до 6 921 ₽ у TIMEYARD. Рекомендация по корректировке ассортимента: брендам с широким размахом цен (большой «ящик» на диаграмме) следует унифицировать ценовое позиционирование для укрепления восприятия бренда.

Запрос в Индексбокс

Для выполнения пользовательского парсинга данных по другим категориям или регионам на Wildberries необходимо определить целевой поисковый запрос (категорию товара) и географию (например, Москва). Специализированные платформы, такие как Индексбокс, позволяют автоматизировать сбор и агрегацию данных по заданным параметрам, предоставляя структурированный датасет для последующего анализа.

Заключение

Ключевые выводы: рынок женских курток в Москве конкурентен и чувствителен к рейтингу, с чёткой стратификацией по ценам и концентрацией спроса. Инвесторам следует обратить внимание на бренды в квадранте «Растущие» с высоким рейтингом, но низкой узнаваемостью. Основные барьеры входа — высокая стоимость привлечения трафика, необходимость поддержания рейтинга выше 4.8 и логистические сложности. Москва как ключевой логистический хуб России обуславливает критическую важность наличия товара на складах Wildberries для обеспечения быстрой доставки, что требует значительных операционных инвестиций от продавцов. Рекомендуется регулярный мониторинг динамики рынка через аналитические платформы.