Аналитика/Wildberries (Москва)

Россия: бренды на Wildberries — макаронные изделия

Анализ рынка макаронных изделий на Wildberries в Москве выявил высокую конкуренцию среди 130 брендов при среднем рейтинге 4.92. Рынок характеризуется поляризацией между массовым сегментом и премиальными нишами, где лидером по объёму является Makfa с долей 50.3%.

Нужны актуальные данные и прогнозы? Оставьте заявку — подготовим решение.

Оставить заявку

Ключевые выводы

  • Рынок макаронных изделий на Wildberries в Москве фрагментирован (130 брендов), но демонстрирует высокую лояльность покупателей (средний рейтинг 4.92).
  • Лидером по прокси-объёму продаж является Makfa с долей 50.3%, что указывает на доминирование массового сегмента с доступным ценовым позиционированием.
  • Наблюдается чёткое ценовое сегментирование: от бюджетных позиций (медиана Aida — 74 ₽) до премиальных (отдельные SKU до 3 057 ₽).
  • Высокая концентрация отзывов у топ-6 брендов (более 78% от общего числа) создаёт высокий барьер входа для новых игроков.
  • Москва как ключевой логистический хаб обеспечивает максимальную доступность ассортимента, что усиливает конкурентное давление.

Методология

Выводы отчёта основаны на анализе публичных данных маркетплейса Wildberries по категории «макаронные изделия» в Москве. Исследование рассматривает представленность брендов на платформе. Объём выборки составляет 854 SKU, что не является полным ассортиментом категории. Данные собраны по ключевому слову продукта. Прокси-объём продаж рассчитан на основе отзывов с допущением, что отзыв оставляет примерно 5% покупателей.

Рейтинг и отзывы

Рейтинг и отзывы
20 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Диаграмма «Рейтинг vs Отзывы» разделяет бренды на четыре квадранта. «Звёзды» (высокий рейтинг/много отзывов), такие как PastaZARA и добродея, укрепляют лояльность. «Растущие» (высокий рейтинг/мало отзывов), например Sapori di Napoli, нуждаются в стимулировании отзывов. «Нишевые» (низкий рейтинг/мало отзывов), как Melissa, требуют перепозиционирования или вывода. «Проблемные» (низкий рейтинг/много отзывов), включая De Cecco, нуждаются в срочном улучшении качества или сервиса.

Цена и прокси-объём

Цена и прокси-объём
20 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Диаграмма «Цена vs Прокси-объём» показывает обратную зависимость: бренды с низкой средней ценой (например, Makfa) генерируют максимальный объём. Это указывает на высокую ценовую эластичность спроса в массовом сегменте. Премиальные бренды с высокой ценой демонстрируют низкие объёмы, формируя нишевые, но маржинальные сегменты. Практическим шагом является чёткое позиционирование в одном из ценовых кластеров без смешивания стратегий.

Распределение цен

Распределение цен и KDE
151 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Распределение цен имеет широкий диапазон от 79 до 3 027 ₽, что свидетельствует о глубокой сегментации рынка. Наиболее насыщенный ценовой коридор находится в нижней части спектра, где конкуренция максимальна. Рекомендуется сегментировать ассортимент на бюджетный (до 300 ₽), средний (300–700 ₽) и премиальный (свыше 700 ₽) кластеры для таргетирования разных групп покупателей.

Доли рынка

Доли рынка по прокси-объёму
8 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

На долю топ-5 брендов (Makfa, Barilla, federici, Aida, Grand di Pasta) приходится около 73.8% прокси-объёма рынка. Сегмент «Прочие», объединяющий 124 бренда, занимает лишь 26.2%, что указывает на высокую концентрацию. Лидерам стоит инвестировать в удержание доли через промоакции и расширение ассортимента. Малым и скрытым игрокам из сегмента «Прочие» необходимо искать узкие ниши, например, безглютеновые или региональные продукты.

Диапазон цен (boxplot)

Диапазоны цен топ-5 брендов
5 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Бокс-плот цен топ-5 брендов показывает значительную дисперсию. Makfa имеет самую низкую и сжатую ценовую вилку, что соответствует массовой стратегии. Barilla и federici демонстрируют более широкий разброс, охватывая средний сегмент. Aida концентрируется на ультрабюджетном сегменте. Рекомендация для брендов — анализ выбросов: высокие цены без отзывов требуют коррекции, а низкие — оценки рентабельности.

Запрос в Индексбокс

Для проведения аналогичного анализа по другим категориям или регионам можно сформировать пользовательский парсинг. Необходимо задать ключевые параметры: категорию товара, регион (например, Москва), маркетплейс (Wildberries) и требуемые метрики (цены, отзывы, рейтинги). Алгоритм соберёт данные по SKU, что позволит рассчитать рыночные доли, ценовое распределение и позиции брендов.

Заключение

Ключевой вывод: рынок макаронных изделий на Wildberries зрелый и конкурентный, с доминированием нескольких массовых брендов и высокой лояльностью. Инвесторам стоит рассматривать нишевые премиальные сегменты или консолидацию малых брендов. Основные барьеры входа — высокая концентрация отзывов у лидеров и необходимость значительных инвестиций в продвижение. Москва как логистический центр обеспечивает лучшую доступность товара, но также концентрирует конкурентное давление, требуя от новых игроков безупречной операционной эффективности.

Нужна аналитика за последние периоды и прогнозы?

Заполните форму обратной связи — подготовим актуальные данные и прогнозы под вашу задачу.

Оставить заявкуОтветим в течение рабочего дня.