Россия: бренды на Wildberries — москитная сетка
Анализ рынка москитных сеток на Wildberries в Москве выявил высокую фрагментацию и ценовую дисперсию. Ключевые драйверы спроса — бренды с оптимальным сочетанием цены, рейтинга и широкого ассортимента.
Нужны актуальные данные и прогнозы? Оставьте заявку — подготовим решение.
Оставить заявкуКлючевые выводы
- Рынок характеризуется высокой конкуренцией (204 бренда) и значительным разбросом цен (от 82 до 7 673 рублей), что указывает на разнообразие потребительских сегментов.
- Топ-5 брендов концентрируют около 60% прокси-объёма спроса, демонстрируя высокую рыночную власть, в то время как доля «Прочих» составляет 40%, что свидетельствует о наличии длинного хвоста нишевых игроков.
- Наблюдается слабая корреляция между ценой и прокси-объёмом продаж, что говорит о низкой ценовой эластичности спроса в премиальном сегменте и важности факторов репутации (рейтинг) и узнаваемости бренда.
- Логистическое преимущество Москвы как ключевого хаба Wildberries обеспечивает максимальную доступность товара и минимальные сроки доставки, создавая высокий стандарт сервиса для игроков в регионе.
Методология
Выводы отчёта основаны на анализе публичных данных маркетплейса Wildberries по Москве. Рассматривается представленность брендов на примере категории «москитная сетка». Данные собраны по товарным категориям с использованием соответствующего поискового запроса. Объём выборки составляет 960 SKU, что не является полным ассортиментом категории. Прокси-объём спроса рассчитан на основе количества отзывов с допущением, что отзыв оставляет примерно 5% покупателей.
Рейтинг и отзывы
Диаграмма «Рейтинг vs Отзывы» разделяет бренды на четыре квадранта: «Звёзды» (высокий рейтинг / много отзывов), «Растущие» (высокий рейтинг / мало отзывов), «Нишевые» (низкий рейтинг / мало отзывов) и «Проблемные» (низкий рейтинг / много отзывов). Рекомендации: «Звёздам» — инвестировать в удержание лидерства через инновации; «Растущим» — наращивать видимость и отзывы; «Нишевым» — пересмотреть ценность предложения; «Проблемным» — срочно работать над качеством и сервисом.
Цена и прокси-объём
Анализ диаграммы «Цена vs Прокси-объём» показывает отсутствие чёткой линейной зависимости, что указывает на низкую прокси-эластичность спроса по цене в премиальном сегменте. Ключевой вывод: ценовая стратегия не является основным драйвером объёмов, успех определяют репутация (рейтинг) и узнаваемость бренда. Практический шаг — фокусироваться на построении бренда и управлении репутацией, а не на ценовых войнах.
Распределение цен
Распределение цен имеет широкий диапазон (158–7 597 ₽) с несколькими пиками, что свидетельствует о чёткой сегментации рынка на бюджетный, средний и премиальный кластеры. Рекомендации: новым игрокам следует позиционироваться в среднем ценовом сегменте (300–600 ₽) как наиболее насыщенном, но с устойчивым спросом. Существующим брендам — анализировать ценовые коридоры конкурентов для точечной корректировки.
Доли рынка
Крупнейшие доли по прокси-объёму принадлежат брендам Ремесло (20.3%), HouseMarket (13.4%), No bugs (12.5%), PROTENT (7.5%) и webinsect (5.7%). На сегмент «Прочие» приходится около 40% рынка, что указывает на наличие множества скрытых игроков с узкой специализацией. Стратегия для лидеров — укрепление лояльности и экспансия в смежные категории. Для остальных — поиск ниш через кастомизацию или уникальные характеристики продукта.
Диапазон цен (boxplot)
Бокс-плот цен топ-5 брендов показывает значительную дисперсию: от концентрированного предложения No bugs и webinsect до широкого разброса у PROTENT. Это отражает разные ассортиментные стратегии: одни фокусируются на узком ценовом диапазоне, другие — покрывают несколько сегментов. Рекомендация по корректировке ассортимента: брендам с высокой дисперсией — оптимизировать SKU, убирая непопулярные ценовые точки; с низкой — оценить возможность аккуратного расширения вверх или вниз.
Запрос в Индексбокс
Для выполнения пользовательского парсинга данных Wildberries необходимо сформировать поисковый запрос по нужной категории и региону. Далее, с помощью специализированных инструментов (например, Индексбокс), осуществляется сбор публичных данных: списка товаров (SKU), цен, рейтингов, количества отзывов и брендов. Полученный датасет затем очищается и агрегируется для последующего анализа по заданным метрикам.
Заключение
Ключевые выводы: рынок москитных сеток в Москве зрелый и фрагментированный, где доминируют несколько сильных брендов, а успех определяется не ценой, а репутацией и узнаваемостью. Инвесторам рекомендуется рассматривать компании с сильным брендом, высокой долей отзывов и сбалансированным ассортиментом в среднем ценовом сегменте. Основные барьеры для новых игроков — высокая конкуренция, необходимость значительных инвестиций в маркетинг для накопления отзывов и логистические требования. Москва как логистический хаб обеспечивает наилучшую доступность, что, с одной стороны, снижает операционные барьеры, а с другой — повышает стандарты скорости доставки, обязывая всех игроков соответствовать.
Нужна аналитика за последние периоды и прогнозы?
Заполните форму обратной связи — подготовим актуальные данные и прогнозы под вашу задачу.