Аналитика/Wildberries (Москва)
04 января 2026 г.

Россия: бренды на Wildberries — постельное белье

Анализ рынка постельного белья на Wildberries в Москве выявил высокую конкуренцию среди 139 брендов при среднем рейтинге 4,81. Рынок демонстрирует поляризацию между массовыми брендами с высоким вовлечением и нишевыми игроками.

Ключевые выводы

  • Рынок постельного белья в Москве характеризуется высокой фрагментацией: 139 брендов конкурируют в ценовом диапазоне от 477 до 10 510 рублей.
  • Топ-5 брендов контролируют около 58% прокси-объёма продаж, при этом сегмент «Прочие» объединяет множество мелких игроков с низкой видимостью.
  • Наблюдается чёткая корреляция: бренды с ценой выше медианной (1 670 ₽) демонстрируют более высокий прокси-объём, что указывает на воспринимаемое качество.
  • Ключевой ценовой коридор (778–1 781 ₽) является наиболее насыщенным, что создаёт высокую конкурентную интенсивность в среднем сегменте.
  • Москва как логистический хаб обеспечивает максимальную доступность товаров, но также формирует повышенные требования к скорости доставки и складской логистике.

Методология

Выводы отчёта основаны на анализе публичных данных маркетплейса Wildberries по категории «постельное белье» в Москве. Исследование рассматривает представленность брендов на платформе. Объём выборки составляет 1 004 SKU, что не является полным ассортиментом категории. Данные собраны по продукту с использованием соответствующего поискового запроса. Прокси-объём продаж рассчитан на основе количества отзывов с допущением, что отзыв оставляет примерно 5% покупателей.

Рейтинг и отзывы

Рейтинг и отзывы
20 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Диаграмма «Рейтинг vs Отзывы» разделяет бренды на четыре квадранта: «Звёзды» (высокий рейтинг/много отзывов), «Растущие» (высокий рейтинг/мало отзывов), «Нишевые» (низкий рейтинг/мало отзывов) и «Проблемные» (низкий рейтинг/много отзывов). Брендам из квадранта «Растущие» рекомендуется наращивать маркетинговые усилия для конверсии рейтинга в объёмы, а «Проблемным» — срочно работать с качеством и обратной связью.

Цена и прокси-объём

Цена и прокси-объём
20 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Анализ зависимости цены от прокси-объёма показывает, что наиболее успешные бренды занимают средний и верхний ценовой сегмент. Это свидетельствует о низкой ценовой эластичности спроса в категории, где потребители готовы платить за воспринимаемое качество. Практическим шагом является позиционирование в коридоре 1 300–1 800 рублей с акцентом на качестве материалов.

Распределение цен

Распределение цен и KDE
151 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Распределение цен имеет выраженный пик в коридоре 778–1 781 рубль, где сконцентрирована основная масса предложений. Рынок сегментирован на бюджетный (до 1 000 ₽), массовый (1 000–2 000 ₽) и премиальный (свыше 2 000 ₽) сегменты. Рекомендуется избегать прямого ценообразования в самом насыщенном массовом сегменте без чёткого УТП.

Доли рынка

Доли рынка по прокси-объёму
8 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

На рынке доминируют несколько крупных игроков: My Cool Home (19,7%), YERRNA (18,3%) и Galtex (8,2%). Сегмент «Прочие», объединяющий множество мелких брендов, занимает значительную долю, что указывает на потенциал для консолидации. Лидерам следует укреплять лояльность через программы и экосистемы, а малым брендам — искать узкие ниши или партнёрства.

Диапазон цен (boxplot)

Диапазоны цен топ-5 брендов
5 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Бокс-плот цен топ-5 брендов показывает различную ассортиментную стратегию: от широкого ценового разброса у My Cool Home до более сфокусированного у Galtex. Высокая дисперсия цен у лидеров указывает на попытку охватить несколько потребительских сегментов. Брендам с узким разбросом рекомендуется осторожно тестировать расширение ассортимента в смежные ценовые ниши.

Запрос в Индексбокс

Для выполнения кастомного парсинга данных по Wildberries необходимо сформировать поисковый запрос, соответствующий нужной товарной категории или бренду. Далее требуется использовать инструменты сбора публичных данных для извлечения информации по SKU, ценам, рейтингам и отзывам. Полученный массив данных затем агрегируется и анализируется по заданным метрикам.

Заключение

Ключевой вывод: рынок постельного белья в Москве зрелый и конкурентный, с барьерами входа в виде необходимости выстраивания логистики, узнаваемости бренда и работы с отзывами. Инвесторам стоит рассматривать нишевые бренды с высоким рейтингом или платформы-агрегаторы. Региональный аспект: Москва как главный логистический хаб России обеспечивает максимальную доступность товаров для конечного потребителя, но требует от продавцов наличия складов в регионе для соблюдения сроков доставки маркетплейса.