Россия: бренды на Wildberries — сетевой фильтр
Анализ рынка сетевых фильтров на Wildberries в Москве выявляет высокую конкуренцию среди 145 брендов при среднем рейтинге 4.88, где лидеры по объёму продаж демонстрируют умеренные ценовые позиции.
Нужны актуальные данные и прогнозы? Оставьте заявку — подготовим решение.
Оставить заявкуКлючевые выводы
- Рынок характеризуется высокой фрагментацией: 145 брендов конкурируют в категории, при этом 18.6% прокси-объёма контролирует лидер «Гарнизон».
- Ценовой диапазон широк (170–9 355 ₽), но ключевой объём продаж сконцентрирован в коридоре 262–9 263 ₽, что указывает на восприятие товара как массового с элементами премиализации.
- Высокий средний рейтинг (4.88) при значительном разбросе отзывов (медиана 147) сигнализирует о зрелости категории, где репутация и узнаваемость бренда критически важны для объёмов продаж.
Методология
Выводы отчёта основаны на анализе публичных данных маркетплейса Wildberries по Москве на примере представленности брендов сетевых фильтров. Данные собраны по категориям с использованием соответствующего поискового запроса. Объём выборки составляет 787 SKU, что не является полным ассортиментом категории. Прокси-объём продаж рассчитан на основе отзывов с допущением, что отзыв оставляет около 5% покупателей.
Рейтинг и отзывы
Диаграмма «Рейтинг vs Отзывы» разделяет бренды на четыре квадранта: «Звёзды» (высокий рейтинг/много отзывов, 15 брендов), «Растущие» (высокий рейтинг/мало отзывов, 40 брендов), «Нишевые» (низкий рейтинг/мало отзывов, 42 бренда) и «Проблемные» (низкий рейтинг/много отзывов, 29 брендов). Рекомендации: «Звёздам» защищать долю, «Растущим» наращивать маркетинг, «Нишевым» перепозиционироваться, а «Проблемным» срочно улучшать качество.
Цена и прокси-объём
Диаграмма «Цена vs Прокси-объём» показывает обратную зависимость: бренды с умеренной средней ценой (457–1 211 ₽) генерируют наибольший прокси-объём (880–54 600). Это указывает на высокую ценовую эластичность спроса в категории. Практический шаг — фокус на ценовом сегменте 400–750 ₽ для захвата массового рынка при сохранении рентабельности.
Распределение цен
Распределение цен с KDE демонстрирует насыщенный ценовой коридор от 262 до 9 263 ₽. Рынок сегментирован: массовый сегмент (до 1 000 ₽) и премиум (свыше 3 000 ₽). Рекомендация для новых игроков — вход в средний сегмент (500–900 ₽) с усиленным функционалом для дифференциации.
Доли рынка
Круговая диаграмма доли рынка по прокси-объёму показывает доминирование пяти брендов: Гарнизон (18.6%), DEFENDER (15.8%), SKYBET (14%), INTRO (13.6%), ValexShop (10.4%). На сегмент «Прочие» приходится 27.6%, что скрывает множество мелких и нишевых игроков. Стратегия для лидеров — укрепление лояльности, для остальных — атака через инновации или агрессивное ценообразование в суб-сегментах.
Диапазон цен (boxplot)
Боксплот распределения цен топ-5 брендов показывает сходные медианные значения у четырёх лидеров (419–489 ₽), кроме ValexShop (720 ₽). Дисперсия цен у всех брендов значительна, что указывает на широкий ассортимент внутри портфеля. Для корректировки ассортимента рекомендуется сокращать SKU с аномально высокими ценами, не генерирующими значительных продаж.
Запрос в Индексбокс
Для выполнения пользовательского парсинга данных по Wildberries необходимо определить целевую категорию и ключевые слова, после чего запустить сбор данных по SKU, включая цену, бренд, рейтинг и количество отзывов. Полученный датасет позволяет анализировать представленность брендов и рассчитывать прокси-метрики для оценки спроса.
Заключение
Ключевой вывод: рынок сетевых фильтров на Wildberries зрелый и конкурентный, где успех определяют ценовое позиционирование в среднем сегменте и накопленная репутация бренда. Инвесторам следует рассматривать бренды из квадранта «Растущие» с потенциалом масштабирования. Барьеры входа — высокая конкуренция, затраты на логистику и необходимость быстрого накопления отзывов. Региональный аспект: базирование в Москве, ключевом логистическом хабе России, обеспечивает лучшую доступность товара и снижает сроки доставки, что критически важно для удержания позиций на маркетплейсе.
Нужна аналитика за последние периоды и прогнозы?
Заполните форму обратной связи — подготовим актуальные данные и прогнозы под вашу задачу.