Россия: бренды на Wildberries — сетка для вьющихся растений
Анализ рынка сеток для вьющихся растений на Wildberries в Москве выявил высококонцентрированную структуру с доминированием одного бренда и значительным ценовым разбросом. Категория характеризуется высокой лояльностью покупателей, но низкой активностью большинства игроков.
Нужны актуальные данные и прогнозы? Оставьте заявку — подготовим решение.
Оставить заявкуКлючевые выводы
- Рынок высококонцентрирован: бренд MPSELECT контролирует 67.3% прокси-объёма продаж, что создаёт высокий барьер для конкурентов.
- Наблюдается сильная дисперсия цен (от 129 до 11 378 ₽) при медианном рейтинге 4.8, что указывает на сегментированный спрос по качеству и функционалу.
- Значительная доля SKU (77 из 166) не имеет бренда, что свидетельствует о фрагментированном сегменте низкого ценового диапазона и возможностях для консолидации.
- Высокий средний рейтинг (4.78) при среднем количестве отзывов 55 на SKU говорит о лояльной, но не массовой аудитории категории.
Методология
Выводы отчёта основаны на анализе публичных данных маркетплейса Wildberries по Москве, Россия. Исследована представленность брендов на примере категории «сетка для вьющихся растений». Данные собраны по ключевому слову продукта. Объём выборки составляет 166 SKU, что не является полным ассортиментом категории на платформе. Показатель прокси-объёма продаж рассчитан на основе количества отзывов с допущением, что отзыв оставляет примерно 5% покупателей.
Рейтинг и отзывы
Диаграмма «Рейтинг vs Отзывы» разделяет бренды на четыре квадранта. «Звёзды» (высокий рейтинг / много отзывов), такие как MDMETALL, демонстрируют успешный продукт и требуют инвестиций в удержание лидерства. «Растущие» (высокий рейтинг / мало отзывов), например Сетка ПК, нуждаются в агрессивном маркетинге для наращивания узнаваемости. «Нишевые» (низкий рейтинг / мало отзывов), как NoName, должны пересмотреть ценность предложения. «Проблемные» (низкий рейтинг / много отзывов), включая Садовницу, требуют срочного улучшения качества продукта или клиентского сервиса.
Цена и прокси-объём
Анализ зависимости «Цена vs Прокси-объём» показывает отсутствие чёткой обратной корреляции, что указывает на низкую прокси-эластичность спроса по цене в данной категории. Бренды-лидеры, такие как MPSELECT, успешно занимают премиальный сегмент (медиана 1 351 ₽) при высоких объёмах. Практическим шагом для новых игроков является поиск незанятых ценовых ниш, особенно в среднем диапазоне (500–1000 ₽), где конкуренция по цене менее выражена.
Распределение цен
Распределение цен является широким (241–11 266 ₽) и полимодальным, что свидетельствует о чёткой сегментации рынка на бюджетный, средний и премиальный сегменты. Основная масса предложений сконцентрирована в диапазоне до 2000 ₽. Рекомендация для брендов — чётко позиционироваться в одном из сегментов, избегая размытия ценового позиционирования, так как потребители делают осознанный выбор между экономичным решением и специализированным продуктом.
Доли рынка
Рынок характеризуется экстремальной концентрацией: на долю MPSELECT приходится 67.3% прокси-объёма. Сегмент «Прочие», объединяющий множество мелких брендов и no-name предложений, суммарно формирует около 18% рынка, оставаясь сильно фрагментированным. Стратегия для лидера — укрепление лояльности и расширение сопутствующих товаров. Для остальных игроков ключевая возможность лежит в консолидации нишевых сегментов «Прочих» через агрегирующий бренд или чёткое специализированное позиционирование.
Диапазон цен (boxplot)
Бокс-плот цен топ-5 брендов по объёму демонстрирует значительную разницу в ценовых стратегиях. MPSELECT занимает верхний ценовой диапазон с малым разбросом, что говорит о премиальном позиционировании. Бренды типа Green Apple и VIVARUSSIA фокусируются на низком ценовом сегменте. Дача Удачи и Благодатное земледелие занимают среднюю позицию. Анализ дисперсии указывает на необходимость для брендов оптимизировать ассортимент: сокращать SKU с аномально высокими или низкими ценами внутри своего кластера для укрепления узнаваемости ценового позиционирования.
Запрос в Индексбокс
Для выполнения кастомизированного парсинга данных по Wildberries необходимо определить целевые поисковые запросы (категории товаров), регион (например, Москва) и ключевые метрики (цена, рейтинг, отзывы). Алгоритм собирает данные карточек товаров, агрегирует их по брендам и вычисляет производные показатели, такие как прокси-объём продаж. Это позволяет проводить сравнительный анализ ассортимента, цен и популярности в разрезе выбранных параметров по требованию.
Заключение
Ключевые выводы: рынок сеток для вьющихся растений на Wildberries зрелый и высококонцентрированный с доминированием одного премиального бренда. Для инвесторов наиболее привлекательны возможности консолидации фрагментированного сегмента no-name товаров или создание специализированного бренда в среднем ценовом диапазоне. Основные барьеры входа — сильная лояльность к лидеру и необходимость выстраивания логистики. Региональный аспект Москвы как ключевого рынка обеспечивает максимальную доступность товаров и отработанную логистику, но и формирует наиболее высокую конкурентную плотность, что требует от новых игроков тщательного анализа ценовых ниш и каналов продвижения. Рекомендуется регулярный мониторинг динамики через инструменты, подобные Индексбокс.
Нужна аналитика за последние периоды и прогнозы?
Заполните форму обратной связи — подготовим актуальные данные и прогнозы под вашу задачу.