Аналитика/Wildberries (Москва)

Россия: бренды на Wildberries — соки

Анализ рынка соков на Wildberries в Москве выявил высокую конкуренцию среди 117 брендов при среднем рейтинге 4,89. Рынок демонстрирует поляризацию: доминирование нескольких крупных игроков и множество нишевых брендов с низкими объёмами продаж.

Нужны актуальные данные и прогнозы? Оставьте заявку — подготовим решение.

Оставить заявку

Ключевые выводы

  • Рынок соков на Wildberries характеризуется высокой фрагментацией (117 брендов) и поляризацией: два лидера контролируют более 80% прокси-объёма продаж.
  • Ценовой диапазон крайне широк (46–6 130 ₽), что указывает на сегментацию по ценовым категориям и разным потребительским ценностям.
  • Высокий средний рейтинг (4,89) при значительном разбросе числа отзывов сигнализирует о важности управления репутацией и активации отзывов для новых и малых брендов.
  • Москва как ключевой логистический хаб обеспечивает максимальную доступность ассортимента, что создаёт высокий стандарт для выполнения заказов и усиливает конкуренцию по сервису.

Методология

Выводы отчёта основаны на анализе публичных данных маркетплейса Wildberries по категории «Соки» в Москве. Исследование рассматривает представленность брендов на платформе. Объём выборки составляет 852 SKU, что не является полным ассортиментом категории. Данные собраны по ключевому слову «соки». Прокси-объём продаж рассчитан на основе количества отзывов с допущением, что отзыв оставляет примерно 5% покупателей.

Рейтинг и отзывы

Рейтинг и отзывы
20 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Диаграмма «Рейтинг vs Отзывы» разделяет бренды на четыре квадранта: «Звёзды» (высокий рейтинг, много отзывов), «Растущие» (высокий рейтинг, мало отзывов), «Нишевые» (низкий рейтинг, мало отзывов) и «Проблемные» (низкий рейтинг, много отзывов). Брендам из квадранта «Растущие» рекомендуется инвестировать в стимулирование отзывов для усиления социального доказательства. «Проблемным» брендам критически необходимо работать с причинами низких оценок, анализируя содержание негативных отзывов.

Цена и прокси-объём

Цена и прокси-объём
20 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Анализ зависимости цены от прокси-объёма продаж показывает слабую корреляцию, что указывает на низкую прокси-эластичность спроса по цене в данной категории. Ключевыми драйверами объёма являются узнаваемость бренда и ассортиментная широта, а не ценовая агрессивность. Практическим шагом для новых игроков является поиск ценовой ниши вне зоны прямого соперничества с лидерами, фокусируясь на уникальном ценностном предложении.

Распределение цен

Распределение цен и KDE
151 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Распределение цен демонстрирует широкий коридор от 107 до 6 069 ₽, что свидетельствует о глубокой сегментации рынка. Можно выделить массовый сегмент, премиум и узкие ниши (например, органические или экзотические соки). Рекомендация для брендов — чётко позиционироваться внутри одного ценового сегмента, избегая размывания восприятия, и анализировать плотность конкуренции в выбранном ценовом диапазоне.

Доли рынка

Доли рынка по прокси-объёму
8 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Рынок обладает высокой концентрацией: на два лидера («Сады Придонья» и «мой») приходится около 82% прокси-объёма. Сегмент «Прочие», объединяющий более 110 брендов, делит оставшиеся 18%, что указывает на множество скрытых игроков с минимальной долей. Стратегия для лидеров — укрепление лояльности и расширение среднего чека. Остальным брендам стоит рассмотреть стратегии узкой специализации или атаки на слабые места крупных игроков в отдельных подкатегориях.

Диапазон цен (boxplot)

Диапазоны цен топ-5 брендов
5 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Бокс-плот цен топ-5 брендов показывает значительную вариацию ценовых политик даже среди лидеров. Например, «Сады Придонья» демонстрирует высокую медианную цену и широкий разброс, что говорит о разнообразном ассортименте. «ДАРЫ КУБАНИ» придерживается более низкой и сконцентрированной ценовой стратегии. Анализ дисперсии цен помогает брендам скорректировать ассортимент, убрав SKU, выбивающиеся из общего ценового позиционирования, и усилив фокус на наиболее конкурентоспособных ценовых точках.

Запрос в Индексбокс

Для проведения аналогичного анализа по другим категориям или регионам необходимо выполнить пользовательский парсинг данных Wildberries. Это включает в себя формирование целевых поисковых запросов (категория + регион), настройку сбора данных по SKU с ключевыми метриками (цена, рейтинг, отзывы, бренд) и последующую агрегацию и очистку данных для построения аналитических моделей, аналогичных представленным в отчёте.

Заключение

Ключевой вывод: рынок соков на Wildberries зрелый и конкурентный, с высокими барьерами для новых игроков в виде доминирования узнаваемых брендов и необходимости значительных инвестиций в маркетинг и логистику. Инвесторам следует обратить внимание на нишевые бренды с высоким рейтингом и потенциалом масштабирования. Барьеры входа включают затраты на выстраивание логистики в Москве, где ожидания покупателей к скорости доставки максимальны, и необходимость бороться за видимость среди сотен SKU. Регулярный мониторинг динамики через подобные аналитические срезы необходим для принятия своевременных стратегических решений.

Нужна аналитика за последние периоды и прогнозы?

Заполните форму обратной связи — подготовим актуальные данные и прогнозы под вашу задачу.

Оставить заявкуОтветим в течение рабочего дня.