Аналитика/Wildberries (Москва)

Россия: бренды на Wildberries — спанбонд

Анализ рынка спанбонда на Wildberries в Москве выявил высокую конкуренцию при фрагментированной структуре брендов. Ключевыми драйверами успеха являются управление репутацией и ценовое позиционирование в насыщенном среднем сегменте.

Нужны актуальные данные и прогнозы? Оставьте заявку — подготовим решение.

Оставить заявку

Ключевые выводы

  • Рынок характеризуется высокой фрагментацией: 100 брендов конкурируют в категории, при этом 28.6% прокси-объёма контролирует лидер «Спанбонд».
  • Наблюдается сильная корреляция между рейтингом и коммерческим успехом: бренды с рейтингом выше 4.9 доминируют в высокодоходных квадрантах.
  • Ценовое распределение поляризовано: основная масса спроса концентрируется в коридоре 273–8 734 ₽, при этом медианная цена топ-брендов находится в диапазоне 612–786 ₽.
  • Логистическое преимущество Москвы как ключевого хаба Wildberries снижает барьеры доступности для продавцов, но усиливает ценовую конкуренцию.

Методология

Выводы отчёта основаны на анализе публичных данных маркетплейса Wildberries по Москве. Исследована представленность брендов на примере категории «спанбонд». Объём выборки составляет 529 SKU из JSON-файла, что не является полным ассортиментом категории. Данные собраны по товарным категориям с использованием заданного поискового запроса. Прокси-объём продаж рассчитан на основе отзывов с допущением, что отзыв оставляет примерно 5% покупателей.

Рейтинг и отзывы

Рейтинг и отзывы
20 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Диаграмма рассеяния «Рейтинг vs Отзывы» сегментирует бренды на четыре квадранта. «Звёзды» (высокий рейтинг / много отзывов), такие как КРОН ГРУПП и TrustDecor, демонстрируют устойчивый успех и требуют поддержания качества. «Растущие» бренды (высокий рейтинг / мало отзывов), например VSagro, имеют потенциал для масштабирования через агрессивный маркетинг. «Нишевые» и «проблемные» квадранты (низкий рейтинг) указывают на необходимость срочного аудита продукта и сервиса.

Цена и прокси-объём

Цена и прокси-объём
20 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Анализ зависимости «Средняя цена vs Прокси-объём» показывает, что наиболее популярные ценовые диапазоны находятся между 296 и 1 043 ₽. Наблюдается обратная зависимость: бренды с ценами ближе к нижней границе диапазона демонстрируют больший прокси-объём, что свидетельствует о высокой ценовой эластичности спроса в категории. Стратегия ценового лидерства в среднем сегменте представляется наиболее эффективной для захвата доли рынка.

Распределение цен

Распределение цен и KDE
151 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Распределение цен с оценкой плотности (KDE) выявляет основной насыщенный ценовой коридор от 273 до 8 734 ₽. На рынке присутствуют два выраженных сегмента: массовый (до 1 000 ₽) и премиальный. Рекомендуется фокусироваться на массовом сегменте для максимизации оборота, либо занимать чёткую нишу в премиуме с уникальным ценностным предложением, избегая ценовой войны в середине диапазона.

Доли рынка

Доли рынка по прокси-объёму
8 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Круговая диаграмма доли рынка по прокси-объёму подтверждает лидерство бренда «Спанбонд» (28.6%). Совокупная доля топ-5 брендов превышает 70%, что указывает на умеренную концентрацию. Сегмент «Прочие», объединяющий множество мелких брендов, занимает менее 30% рынка, но может содержать скрытых игроков с высокой маржинальностью в узких нишах. Лидерам следует укреплять лояльность, а малым брендам — искать неохваченные ценовые или продуктовые ниши.

Диапазон цен (boxplot)

Диапазоны цен топ-5 брендов
5 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Боксплот распределения цен топ-5 брендов показывает, что их медианные цены сгруппированы в узком интервале от 612 до 786 ₽, что указывает на стандартизацию основного предложения. Однако размах (минимум-максимум) цен у каждого бренда значителен, свидетельствуя о широком ассортименте внутри портфеля. Рекомендуется оптимизировать ассортимент, сокращая SKU с аномально высокими или низкими ценами, не генерирующими значимый объём, для улучшения операционной эффективности.

Запрос в Индексбокс

Для выполнения пользовательского парсинга актуальных данных по Wildberries необходимо сформировать поисковый запрос, соответствующий структуре URL платформы, с указанием категории (например, «спанбонд») и локации (Москва). Последующий сбор и обработка данных могут быть автоматизированы с помощью специализированных скриптов, извлекающих ключевые метрики: цену, бренд, рейтинг и количество отзывов по каждому SKU.

Заключение

Ключевые выводы: рынок спанбонда на Wildberries зрелый и конкурентный, где успех определяют репутация и ценовое позиционирование. Инвесторам следует рассматривать бренды из квадранта «Растущие» с высоким рейтингом для входа в рынок. Основные барьеры для новых игроков — необходимость быстрого накопления отзывов для доверия и оптимизация логистики в условиях, когда Москва как главный логистический хаб обеспечивает доступность, но и диктует высокие стандарты скорости доставки. Регулярный мониторинг динамики через инструменты, подобные Индексбокс, критически важен для принятия своевременных стратегических решений.

Нужна аналитика за последние периоды и прогнозы?

Заполните форму обратной связи — подготовим актуальные данные и прогнозы под вашу задачу.

Оставить заявкуОтветим в течение рабочего дня.