Аналитика/Wildberries (Москва)

Россия: бренды на Wildberries — спортивные добавки

Анализ рынка спортивных добавок на Wildberries в Москве выявил высокую фрагментацию с 212 брендами и доминирование нескольких игроков по объёму спроса. Ключевые инсайты касаются ценовой стратегии, зависимости продаж от отзывов и логистических преимуществ столичного региона.

Ключевые выводы

  • Рынок спортивных добавок на Wildberries в Москве характеризуется высокой конкуренцией (212 брендов) при концентрации спроса: на топ-5 брендов приходится около 77% прокси-объёма.
  • Наблюдается сильная корреляция между количеством отзывов и предполагаемым объёмом продаж, что делает управление репутацией критически важным фактором успеха.
  • Ценовой диапазон широк (158–6 982 ₽), но основной спрос сконцентрирован в сегменте 600–1 100 ₽, что указывает на высокую ценовую чувствительность покупателей.
  • Бренды с высоким рейтингом (>4.8) и большим числом отзывов (>277) демонстрируют рыночное лидерство, в то время как множество игроков остаются в «нишевых» или «проблемных» квадрантах.
  • Москва как логистический хаб обеспечивает лучшую доступность товаров и более высокую скорость доставки, что создаёт дополнительные барьеры для выхода региональных игроков на столичный рынок.

Методология

Выводы отчёта основаны на анализе публичных данных маркетплейса Wildberries по Москве. Исследована представленность брендов в категории «спортивные добавки». Объём выборки составляет 930 SKU, что не является полным ассортиментом категории. Данные собраны по соответствующему поисковому запросу. Прокси-объём продаж рассчитан на основе отзывов с допущением, что отзыв оставляет примерно 5% покупателей.

Рейтинг и отзывы

Рейтинг и отзывы
20 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Диаграмма «Рейтинг vs Отзывы» разделяет бренды на четыре квадранта. «Звёзды» (высокий рейтинг, много отзывов), такие как Scitec Nutrition и maxler, задают стандарты рынка. «Растущие» бренды (высокий рейтинг, мало отзывов), например Olimp, имеют потенциал для масштабирования при инвестициях в видимость. «Нишевые» и «проблемные» игроки (низкий рейтинг) нуждаются в пересмотре продукта или маркетинговой стратегии для выхода из зоны риска.

Цена и прокси-объём

Цена и прокси-объём
20 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Анализ зависимости средней цены от прокси-объёма показывает, что наиболее популярные ценовые сегменты находятся в диапазоне 600–1 100 ₽. Бренды с ценами выше 1 775 ₽ демонстрируют низкие объёмы, что указывает на высокую прокси-эластичность спроса в премиум-сегменте. Практическим шагом является фокусировка на ценовом коридоре 366–1 775 ₽ с оптимизацией цены для максимизации оборота.

Распределение цен

Распределение цен и KDE
151 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Распределение цен имеет широкий диапазон от 226 до 6 914 ₽, но с выраженной концентрацией в нижней и средней части. Наиболее насыщенный ценовой коридор (226–1 500 ₽) является основным полем конкуренции. Рекомендуется сегментировать ассортимент: базовые продукты в низком сегменте для привлечения трафика и премиальные SKU с высокой маржой для специализированных запросов.

Доли рынка

Доли рынка по прокси-объёму
8 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

На долю топ-5 брендов (VitaMeal, PWR ultimate power, BIG., vitmins, Miosuperfood) приходится около 77% рынка по прокси-объёму. Сегмент «Прочие», объединяющий более 200 брендов, занимает лишь 23%, что свидетельствует о высокой фрагментации нишевых игроков. Лидерам следует укреплять лояльность и расширять портфель, а малым брендам — искать узкие ниши или рассматривать партнёрства.

Диапазон цен (boxplot)

Диапазоны цен топ-5 брендов
5 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Боксплот цен топ-5 брендов показывает, что медианные цены лидеров рынка различаются: от 443 ₽ у Miosuperfood до 1 005 ₽ у PWR ultimate power. VitaMeal, обладающий наибольшей долей, удерживает медианную цену на уровне 645 ₽. Разброс цен внутри брендов указывает на широкий ассортимент. Рекомендуется анализировать ценовые коридоры конкурентов для корректировки собственного позиционирования и вывода новых SKU.

Запрос в Индексбокс

Для выполнения кастомного парсинга данных по Wildberries необходимо определить целевую категорию, регион (например, Москва) и ключевые метрики (цена, рейтинг, отзывы). Сбор данных осуществляется через анализ карточек товаров по заданному поисковому запросу. Полученный датасет позволяет рассчитать прокси-объёмы, построить рейтинги брендов и проанализировать ценовое распределение в выбранном сегменте.

Заключение

Ключевой вывод: рынок спортивных добавок на Wildberries в Москве зрелый и конкурентный, где успех определяют управление репутацией и точное ценовое позиционирование. Инвесторам следует рассматривать бренды из квадранта «Растущие» с высоким рейтингом или нишевых сегментов с потенциалом консолидации. Барьеры входа включают высокую стоимость привлечения отзывов, необходимость выстраивания логистики в Москве и сильную зависимость покупателей от рейтингов. Региональный аспект: Москва как ключевой логистический узел обеспечивает лучшую доступность товаров и более быстрые сроки доставки, что критически важно для категории с высоким спросом на скорость исполнения заказа.