Аналитика/Wildberries (Москва)

Россия: бренды на Wildberries — уход за шерстью животных

Анализ категории «Уход за шерстью животных» на Wildberries в Москве выявил высокую фрагментацию рынка с доминированием нескольких брендов. Ключевые метрики указывают на значительный ценовой разброс и зависимость видимости от отзывов при отсутствии прямых данных о продажах.

Нужны актуальные данные и прогнозы? Оставьте заявку — подготовим решение.

Оставить заявку

Ключевые выводы

  • Рынок характеризуется высокой концентрацией: на топ-5 брендов приходится более 90% прокси-объёма, при этом общее число брендов составляет 64.
  • Наблюдается экстремальный разброс цен — от 108 до 370 499 ₽, что сигнализирует о наличии нишевых премиум-сегментов и массового бюджетного ассортимента.
  • Средний рейтинг категории высок (4.80), однако лишь 7 из 64 брендов сочетают высокий рейтинг (>4.9) с большим числом отзывов (>15), что указывает на барьер доверия для новых игроков.
  • Доля товаров без бренда (No Name) является самой высокой по числу SKU (204 из 351), но их вклад в прокси-объём минимален, что подчёркивает важность бренда для генерации спроса.
  • Логистическое преимущество Москвы как ключевого фулфилмент-центра Wildberries обеспечивает максимальную доступность товаров, формируя высокую конкурентную плотность в столице.

Методология

Выводы отчёта основаны на анализе публичных данных маркетплейса Wildberries по Москве. Исследована представленность брендов в категории «Уход за шерстью животных». Объём выборки составляет 351 SKU, что не является полным ассортиментом категории. Данные собраны по соответствующему поисковому запросу. Прокси-объём спроса рассчитан на основе отзывов с допущением, что отзыв оставляет примерно 5% покупателей.

Рейтинг и отзывы

Рейтинг и отзывы
20 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Диаграмма «Рейтинг vs Отзывы» разделяет бренды на четыре квадранта: «Звёзды» (высокий рейтинг и много отзывов, например, Teddy pets), «Растущие» (высокий рейтинг, но мало отзывов, например, DotDotPet), «Нишевые» (низкий рейтинг и мало отзывов, например, polidex) и «Проблемные» (низкий рейтинг при многих отзывах, например, Cliny). Рекомендации: брендам из квадранта «Растущие» необходимо инвестировать в стимулирование отзывов, а «Проблемным» — срочно работать над качеством продукта и сервисом.

Цена и прокси-объём

Цена и прокси-объём
20 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Анализ зависимости «Цена vs Прокси-объём» показывает слабую прямую корреляцию в массовом сегменте (до 1000 ₽), где объёмы высоки. Это указывает на низкую ценовую эластичность спроса в базовом сегменте. Практический шаг: для вывода нового продукта целесообразно ориентироваться на ценовой коридор 250–500 ₽, где сосредоточена основная конкурентная борьба.

Распределение цен

Распределение цен и KDE
151 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Распределение цен имеет ярко выраженный правый хвост, указывающий на наличие узкого премиум-сегмента (свыше 3800 ₽). Основная масса предложений (ядро рынка) сконцентрирована в диапазоне 200–2000 ₽. Рекомендация: новым игрокам стоит рассматривать либо бюджетный входной сегмент (200–500 ₽), либо, при наличии уникального УТП, ниши в премиуме, избегая пересыщенного среднего ценового диапазона.

Доли рынка

Доли рынка по прокси-объёму
8 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

На долю лидера, ZOORIK, приходится 42.5% прокси-объёма рынка, что создаёт высокий барьер для конкурентов. Сегмент «Прочие», объединяющий около 59 брендов, занимает лишь около 9% рынка, демонстрируя крайнюю фрагментацию и наличие множества скрытых игроков с минимальными долями. Стратегия для лидеров — укрепление лояльности через программы и расширение ассортимента; для остальных — поиск узких ниш или атака на слабые места крупных брендов в квадранте «Проблемные».

Диапазон цен (boxplot)

Диапазоны цен топ-5 брендов
5 точек
Экспорт
Источник: www.wildberries.ru

Бокс-плот цен топ-5 брендов показывает значительную вариативность: у MILORD самая высокая медианная цена (1954 ₽) и широкий разброс, а у somifi — самая низкая (234 ₽) и компактный «ящик». ZOORIK и Spets демонстрируют сбалансированное ценовое позиционирование в среднем сегменте. Анализ дисперсии цен указывает на необходимость брендам аудита ассортимента: широкий разброс может сигнализировать о наличии непрофильных или устаревших SKU, которые стоит вывести из листинга.

Запрос в Индексбокс

Для выполнения кастомизированного парсинга данных Wildberries необходимо определить целевую категорию или поисковый запрос, регион (например, Москва) и ключевые метрики (цена, рейтинг, отзывы, бренд). Сбор данных осуществляется через анализ карточек товаров в выдачи маркетплейса с последующей агрегацией и очисткой. Это позволяет проводить точечные конкурентные исследования в режиме, близком к реальному времени.

Заключение

Ключевой вывод: рынок ухода за шерстью животных на Wildberries зрелый и концентрированный, где успех определяют сильный бренд и управление отзывами. Инвесторам рекомендуется обратить внимание на бренды в квадранте «Растущие» с потенциалом масштабирования. Основные барьеры входа — необходимость генерации критической массы отзывов для доверия и конкуренция с лидерами в логистике. Москва, как главный хаб Wildberries, обеспечивает максимальную доступность товаров, но и формирует высочайшую конкурентную плотность, что делает логистическую интеграцию и скорость доставки ключевыми конкурентными преимуществами.

Нужна аналитика за последние периоды и прогнозы?

Заполните форму обратной связи — подготовим актуальные данные и прогнозы под вашу задачу.

Оставить заявкуОтветим в течение рабочего дня.