Данные и AI в маркетинге
Соединяем данные клиента и отрасли, строим витрины и дашборды, запускаем AI-агентов и алерты для продуктовых и маркетинговых команд.
- Единые витрины и дашборды с drill-down
- AI-агенты по базе Индексбокс и данным клиента
- Алерты по KPI, полке и сценариям
Ключевые вызовы по ценам и ассортименту
Данные разрознены, нет единой витрины и доверия к отчётам.
Реакция на изменения цен, полки и спроса запаздывает.
Командам не хватает инструментов для быстрого ответа на вопросы.
AI-сценарии не встроены в процессы маркетинга и продаж.
Рабочие блоки проекта
Контур данных
Единая витрина и управление доступом.
- Интеграция источников: CRM, DWH, e-commerce, отраслевые данные
- Нормализация SKU, клиентов и географий
- Ролевые модели и управление доступом
- Мониторинг качества данных
Дашборды и алерты
Панели и уведомления для команд.
- Витрины с drill-down до SKU, сегмента, региона
- Алерты по KPI, ценам, полке и промо
- Экспорт в BI, CRM и маркетинговые платформы
- Подготовленные шаблоны для руководителей
AI-агенты и сценарии
AI для ответов на бизнес-вопросы и операций.
- LLM-агенты по базе Индексбокс и данным клиента
- Сценарии в чатах и рабочих процессах
- Подготовка подборок, риск-алерты и рекомендации
- Обучение команд и сопровождение пилотов
Данные, исследования и пилоты
Интеграция и моделирование
Соединяем источники и строим модели.
- ETL/API и согласование справочников
- Модели эластичности, прогнозы и симуляторы
- Метаданные и качество данных
- Безопасность и управление доступом
Дизайн панелей
Проектируем витрины под роли.
- Интервью с ролями, сценарии использования
- Прототипы дашбордов и витрин
- Мобильные и email/чат-алерты
- Тесты с командами и доработка
AI и пилоты
Встраиваем AI-сценарии в процессы.
- Формирование базы знаний и RAG
- Пилоты AI-агентов и оценка качества
- Набор командных плейбуков
- Обучение и сопровождение
От гипотез до внедрения
- 01
Бриф
Фиксируем задачу, цели исследования и ключевые гипотезы.
- 02
Анализ
Собираем и проверяем данные, проводим интервью и моделирование.
- 03
Отчёт
Готовим визуальные материалы и структурируем выводы.
- 04
Внедрение
Формируем сценарии, помогая команде интегрировать решения Индексбокс в процессы и инструменты.
Что получает команда
Единая витрина данных
Данные клиента и отрасли в одном контуре.
- Согласованные справочники
- Дашборды с drill-down
- Ролевой доступ и мониторинг качества
Алерты и панели
Панели для ролей и уведомления по KPI.
- Алерты по ценам, полке, спросу
- Экспорт в BI и CRM
- Готовые шаблоны для C-level
AI-агенты
Сценарии для маркетинга и продаж.
- RAG по базе Индексбокс и данным клиента
- Агенты для подборок, ответов и алертов
- Плейбуки и обучение команд
Дашборды и визуализации
Встроенные панели Индексбокс с AI-агентами, данными о поведении клиентов и интеграцией в корпоративные системы.
- Интерактивные витрины с drill-down до SKU, сегмента или региона
- Алерты по KPI, сценариям и точкам роста в каналах
- Доступ по ролям, экспорт в BI, CRM и маркетинговые платформы
Стратегические отчёты
PDF и интерактивные отчёты с аналитикой, выводами и картами рынка.
- Карта рынка, прогноз спроса и конкурентные профили
- Рекомендации по ценам, ассортименту, каналам и коммуникациям
- Резюме для руководителей и приложения с методологией и данными
Планы реализации
Приоритеты, KPI и дорожные карты для команд клиента.
- Дорожные карты 90/180 дней с ответственными и бюджетами
- Пилоты и тесты для проверки гипотез на целевых сегментах
- Воркшопы с командами, контроль качества данных и сопровождение
Договоримся о данных, сроках и пилотах
Какие источники можно подключить?
CRM, ERP/DWH, e-commerce и маркетплейсы, отраслевые данные Индексбокс, внешние панели. Настроим ETL и API.
Как обеспечивается безопасность данных?
Используем ролевые модели доступа, ведём аудит запросов, разделяем приватные и публичные источники.
Делаете ли пилоты AI?
Да, собираем базу знаний, запускаем пилот агентов, измеряем качество ответов и дорабатываем с командами.
Сколько длится внедрение?
Первые панели и алерты — 4–6 недель, пилоты AI — от 3–4 недель. Масштабирование по ролям — поэтапно.
Что нужно от команды клиента?
Ответственные по данным и доступы к источникам, список ролей и KPI. Дальше берём интеграцию, дизайн и обучение на себя.
Посмотрите соседние направления
Управление ценой и ролями SKU для роста маржи
Находим ценовые точки роста, корректируем роли SKU по каналам и настраиваем промо так, чтобы прибыль росла, а не сгорала в скидках.
Ёмкость, сегменты и прогноз спроса
Обосновываем решения по рынкам и сегментам данными: от размера и динамики до сценариев спроса и карты конкурентов.
Понимание клиентов и ЛПР
Собираем мотивацию, барьеры и путь клиента: b2c и b2b. Сегментируем аудиторию и формируем конкретные улучшения продукта и сервиса.
Проверка продукта до масштабирования
Тестируем ценность, цену и формат продукта с целевыми сегментами, чтобы выйти на рынок с понятной экономикой и подтверждённым спросом.
Расскажите о задаче
Заполните бриф — мы свяжемся в течение дня, уточним детали по каналам и сегментам и предложим формат работы.